SYN+AIR

SYN+AIR

Σε εξέλιξη

Περίληψη

Η συνεργασία είναι μια ιδέα που έχει μεγάλο βάρος όταν συζητάμε για πολυτροπικά ταξίδια επιβατών. Για τους παρόχους υπηρεσιών μεταφορών (TSP), είναι μια μέθοδος διευκόλινσης ενός ταξιδιού από πόρτα σε πόρτα (D2D). Για την ΕΕ η διασφάλιση μιας απρόσκοπτης μετακίνησης από πόρτα σε πόρτα, αποτελεί βασικό στόχο ο οποίος τέθηκε στο Transport White Paper 2011. Ωστόσο, η συνεργασία είναι μια πολύ γενική ιδέα που είναι δύσκολο να οριστεί. Για το SYN + AIR, η συνεργασία μεταξύ των παρόχων σχετίζεται με την κοινή χρήση δεδομένων μεταξύ των παρόχων στο πλαίσιο της διευκόλυνσης μιας απρόσκοπτης διαδρομής D2D. Ο κύριος στόχος του SYN + AIR είναι η δημιουργία κοινών στόχων για τους παρόχους που θα δικαιολογεί την κοινή χρήση δεδομένων, διευκολύνοντας τον χρήστη να πραγματοποιήσει μια απρόσκοπτη διαδρομή D2D. Το SYN + AIR χρησιμοποιεί συμμετοχική και τεχνολογική προσέγγιση (όσον αφορά τον καθορισμό της ροής δεδομένων μεταξύ των TSP) η οποία θέτει στο επίκεντρο τον χρήστη. Θα εξεταστούν όλοι οι συνδυασμοί ταξιδιών των μετακινούμενων δημιουργηθούν για ολόκληρη την πολυτροπική αλυσίδα και το SYN + AIR θα αναλύσει πώς αυτά τα ταξίδια μπορούν να διευκολυνθούν μέσω βελτιωμένων δραστηριοτήτων σχεδιασμού και λειτουργίας (ακολουθώντας τις φάσεις ATFCM: στρατηγικές, προ-τακτικές, τακτικές) συμπεριλαμβάνοντας και τα δεδομένα άλλων παρόχων. Για την ανάλυση, το αεροπορικό ταξίδι τοποθετείται στο επίκεντρο και όλοι οι πιθανοί συνδυασμοί μέσων για την πραγματοποίηση του ταξιδιού εμπεριέχουν τη χρήση αεροπλάνου. Στη συνέχεια, θα δημιουργηθεί ένα “Πλαίσιο Έξυπνων Συμβολαίων” (Smart Contracts Framework) βάσει ενός Μοντέλου Επιχειρηματικής Διαδικασίας. Οι έξυπνες συμβάσεις είναι συμφωνίες μεταξύ των παρόχων που ορίζουν τα κριτήρια κοινής χρήσης των δεδομένων (πεδίο εφαρμογής, υποχρεώσεις των μερών, χρονικό διάστημα της σύμβασης και κριτήρια εκπλήρωσης).

Οι πάροχοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν τις συμβάσεις για τη συνεργασία με άλλους παρόχους είτε σε στρατηγική φάση είτε στην τακτική φάση (ATFCM). Τα δεδομένα που δημιουργούνται από τις εφαρμογές Travel Companion θα αναλυθούν επίσης στο πλαίσιο του εμπλουτισμού του Smart Contracts Framework, επιτρέποντας στους παρόχους να βελτιώσουν τις δραστηριότητές τους και να λάβουν αποφάσεις ενημερωμένες από την τρέχουσα κατάσταση. Τέλος, το SYN + AIR θα καθορίσει ποιες εναλλακτικές προτάσεις μπορούν να παρέχονται στους ταξιδιώτες βασιζόμενες στα Smart Contracts.

Η ΑΕΘΩΝ είναι ο εκκινητής της ιδέας για το έργο SYN+AIR.

Ο ρόλος της ΑΕΘΩΝ

Η ΑΕΘΩΝ συμμετέχει ενεργά στο έργο λόγω της εξειδίκευσής της στον τομέα του σχεδιασμού μεταφορών και στην ανάλυση δεδομένων. Η κύρια συμβολή της ΑΕΘΩΝ θα είναι στο τομέα του Business Policy και στην διερεύνηση των τεχνολογιών. Η ΑΕΘΩΝ θα είναι ο επικεφαλής του πακέτου εργασίας 3, ο επικεφαλής των εργασιών όλων των εργασιών του WP3 και θα δημιουργήσει το πλαίσιο των έξυπνων συμβάσεων (Smart Contracts Framework).

Συνεργάτες

Πληροφορίες για το έργο

Διάρκεια: 1/11/2020 έως 1/12/2022 (25 μήνες)

Προϋπολογισμός: €997,250.00

Χρήσιμοι Σύνδεσμοι: –

Πρόσφατα Έργα

Athena

Athena

Σε εξέλιξη

Abstract

ATHENA is a garage project of AETHON aimed at reinventing the way we interact and communicate with our vehicle. In today’s non-automated vehicles, the interaction is simple, press the pedal – it accelerates, turn the wheel – it turns. But what happens in the vehicle of tomorrow, when automation gives your hands the opportunity to wander off and do something else besides grabbing the wheel?

It is simple, one might say, if something happens or I want the car to stop, I regain control simply by grabbing the wheel. That is true, it is possible, but there can be multiple unforeseen problems:

  • Drivers of automated vehicles regain control in a consistent and stabilized manor after around 40 sec (Merat et al., 2014)
  • Another study showed that drivers can take from 2 to more than 25 seconds to regain control, which is a significant time frame especially at high speed. Also, researchers noted that “Significantly longer control transition times were found between driving with and without secondary tasks” (Eriksson & Stanton, 2017)

 

This is only the tip of the iceberg. Automated cars are only starting to appear. In full automation we would not need to take control; vehicles got it covered for us. But then, what is the necessity for having a wheel? How will we communicate with the vehicle?

The Society for Automotive Engineers has developed a standard of 5 automation levels. Level 0 is no automation while level 5 is complete automation. This standard, also adopted by NHTSA (National Highway Traffic Safety Administration, USA – https://www.nhtsa.gov/technology-innovation/automated-vehicles-safety), states that at level 4 and level 5, driver intervention becomes optional. This means that drivers will cease to exist, no wheel or formal driving training will be required. However, interaction between the “passenger” and the vehicle, cannot cease to exist. We need to tell our car where to go and how to get there, make stops if necessary or if we wish to. We should not only be talking about smart and autonomous vehicles but also for informed and empowered operators that will replace the driver concept. Athena aims to empower those operators with voice control.

Athena Concept

Voice control will help us communicate “natural commands”, such as, make a stop after the blue car, and will help us maneuver under various conditions, translating our voice commands to vehicle movement and control. Athena is an AI that makes the translation: it receives the command from the driver and transmits it to the automated vehicle’s system. It does not blindly make a left when the driver requests it, but lets the vehicle know that the driver wants to make a left, leaving the car to decide when its safe. This is a new level of vehicle-machine interaction, a new Human-Machine Interface. It also learns about us as we speak, using Machine Learning and Natural Language Recognition for understanding and improving the commands. Most importantly though, Athena translates those commands to valid vehicle movement, understands complicated maneuvers and requests the vehicle to perform them ensuring that the driver does not become a passenger but an operator, empowering and reinventing the interface of future vehicles.

Short Demo

The automated vehicle is depicted with a red dot. At the end (right side) of the middle lane there is a segment of very low speed limit (~5km/h). “Human” vehicles (in green) choose to change lane to avoid the segment but the automated vehicle will not change lane without a human giving the command. The demo aims to show how Athena will operate in a simple yet relevant example.

* Simulation software provided by Technical University of Delft (http://homepage.tudelft.nl/05a3n/)
** Voice transcription (Speech-to-Text) is powered by Watson, IBM (https://www.ibm.com/watson/)
*** Automated vehicles’ movement: Longitudinal driving model by Papacharalampous et al. (2015)

Πρόσφατα Έργα

MoveWise-Research (MW-R)

MoveWise-Research (MW-R)

Περίληψη

Η παρούσα πρόταση για το έργο MoveWise-Research (MW-R) υποβάλλεται για την πρόσκληση INNOSUP-02-2016 “SME Innovation Associate”. Η ΑΕΘΩΝ ζητά να προσλάβει μεταδιδακτορικό ερευνητή με επαρκή ακαδημαϊκή εμπειρία στη μηχανική των μεταφορών, στην ανάλυση δεδομένων, στην ανάλυση συμπεριφοράς και στον προγραμματισμό Η/Υ με σκοπό την πραγματοποίηση έρευνας proof-of-concept (TRL 5 – ανάπτυξη μοντέλου/αλγορίθμου) για την μοντελοποίηση ταξιδίων με ενσωμάτωση ανατροφοδότησης σχολίων από τον χρήστη. Ο βασικός στόχος του έργου MW-R είναι η ανάπτυξη ενός μοντέλου/αλγόριθμου για τον σχεδιασμό περιηγήσεων και ταξιδιών σε πραγματικό χρόνο, ενσωματώνοντας τις προτιμήσεις των χρηστών και δεδομένα σχετικά με την κυκλοφορία που προέρχεται από δημόσιες (και ανοιχτές) πηγές. Το μοντέλο θα δημιουργηθεί με τη χρήση δεδομένων από τις αρχές δημόσιων μεταφορών στην Ελλάδα και με τη διεξαγωγή μιας έρευνας μικρής κλίμακας για την απόκτηση σχολίων από τους χρήστες σχετικά με τα ταξίδια. Με την επίτευξη του στόχου του MW-R, το μοντέλο θα είναι σε θέση να αλλάξει την προοπτική των ταξιδιωτών παρέχοντας στοχευμένες πληροφορίες σχετικά με τις προγραμματισμένες διαδρομές που θα βελτιώσουν τη λειτουργία, τη διαδρομή, την ώρα αναχώρησης και την επιλογή προορισμού. Η ΑΕΘΩΝ στοχεύει να ενσωματώσει το μοντέλο σε εφαρμογή smartphone και να αποκτήσει γνώσεις σχετικά με τη συμπεριφορική ανάλυση των μεταφορών που μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε πολλαπλές επαγγελματικές δραστηριότητες.

Ο ρόλος της ΑΕΘΩΝ

Η ΑΕΘΩΝ είναι ο συντονιστής του έργου.

Πληροφορίες για το έργο

Διάρκεια: 29/9/2017 έως 28/9/2018 (12 μήνες)

Προϋπολογισμός: €64,243.8

Χρήσιμοι Σύνδεσμοιhttp://cordis.europa.eu/project/rcn/208828_en.html

Δημόσια Αποτελέσματα

Αποτελέσματα έρευνας ερωτηματολογίου: View pdf

Παραπάνω θα βρείτε τα αποτελέσματα από το πρώτο μέρος της έρευνας ερωτηματολογίου που πραγματοποιήθηκε από την ΑΕΘΩΝ τον Μάρτιο 2018

Παρουσίαση αποτελεσμάτων έργου:  View pdf

Παραπάνω θα βρείτε την παρουσίαση που συνοψίζει την μαθηματική μοντελοποίηση στο έργο

Ανοικτή δημοσίευση του έργου: https://arxiv.org/abs/1809.10429

Πρόσφατα Έργα

My TRAvel Companion (My-TRAC)

My TRAvel Companion (My-TRAC)

Ολοκληρωμένο

Περίληψη

Το έργο My-TRAC στοχεύει στην δημιουργία μίας καινοτόμου εφαρμογής έξυπνων κινητών με στόχο τη διασφάλιση της απρόσκοπτης μεταφορά και στη δημιουργία ενός οικοσυστήματος μοντέλων και αλγορίθμων για την προσομοίωση επιλογών χρηστών Μέσων Μαζικής Μεταφοράς (ΜΜΜ), για την ανάλυση δεδομένων και για τo affective computing. Το My-TRAC ξεχωρίζει από άλλες τεχνολογίες γιατί: πρώτον, το My-TRAC ενθαρρύνει μια άνευ προηγουμένου συμμετοχή των χρηστών κατά τη διάρκεια, πριν και μετά από ένα ταξίδι μέσα από μια έξυπνη διεπαφή ανθρώπου-μηχανής και πολυάριθμες λειτουργίες όπως crowdsourcing, ομαδικές συστάσεις, ανταλλαγή δεδομένων, δεύτερον, η εφαρμογή υλοποιεί μια τεράστια ποικιλία τεχνολογιών, όπως το affective computing, η τεχνητή νοημοσύνη και η προσομοίωση επιλογής χρηστών, η οποία συνδυάζει την εμπειρογνωμοσύνη πολλών πεδίων τεχνολογίας και έρευνας, και τρίτον, το My-TRAC διευκολύνει την εμπλοκή πολλών ενδιαφερομένων μερών μέσω της απρόσκποτης ενσωμάτωσης υπηρεσιών και μέσω της δημιουργίας συνδέσεων μεταξύ των σιδηροδρομικών επιχειρήσεων, του Mobility-as-a-Service και άλλων παρόχων ΜΜΜ.

Η εφαρμογή My-TRAC είναι ένας σύντροφος ταξιδιού ο οποίος έχει σχεδιαστεί για να προσομοιάζει έναν ανθρώπινο σύντροφο: κατανοεί τα χαρακτηριστικά του ταξιδιώτη και της κατάστασης-του-νου ώστε να αντλεί συμπεράσματα από αόριστες πληροφορίες, όπως κάθε άνθρωπος πραγματοποιεί. Επιπλέον, το My-TRAC θα είναι η πύλη του ταξιδιώτη σε διάφορες υπηρεσίες που σχετίζονται με τη χρήση των ΜΜΜ, έχοντας τις σιδηροδρομικές μετακινήσεις στο επίκεντρο. Επίσης, η εφαρμογή My-TRAC θα παρέχει προβλέψεις σχετικά με διαταραχές και ανωμαλίες στις υπηρεσίες των ΜΜΜ. Δεν θα εμφανίζει απλώς τα δεδομένα αλλά θα τα αναλύει μέσω καινοτόμων αλγορίθμων για να παράσχει βελτιωμένες συστάσεις.

Το My-TRAC συμπεριλαμβάνει τους διαχειριστές ΜΜΜ στη λειτουργία του μέσω ειδικής διεπαφής, στην οποία, οι διαχειριστές μπορούν να ανακτήσουν και να οπτικοποιήσουν συγκεντρωτικά δεδομένα σχετικά με τις κινήσεις και την κατάσταση των χρηστών που θα βοηθήσουν σε στρατηγικές και δυναμικές τους λειτουργίες. Τα δεδομένα που ανακτούν οι φορείς εκμετάλλευσης είναι συγκεντρωτικά και ανώνυμα, ενώ όλα τα μοντέλα και οι αλγόριθμοι εφαρμόζονται στην κινητή συσκευή του χρήστη εφαρμόζοντας πλήρως την σχεδιαστική λογική για ασφάλεια των προσωπικών δεδομένων των χρηστών.

Η ομάδα εργασίας θα ελέγξει την ιδέα σε 4 περιοχές-πιλότους με τη συνεργασία των τοπικών διαχειριστών ΜΜΜ: NS (Ολλανδία), ΑΤΤΙΚΟ Μετρο (Ελλάδα), FGC (Ισπανία), Fertagus (Πορτογαλία).

Η ΑΕΘΩΝ είναι ο εκκινητής της ιδέας για το έργο My-TRAC.

Ο ρόλος της ΑΕΘΩΝ

Η ΑΕΘΩΝ επιτελεί τεχνικά καθήκοντα σχετικά με τις τεχνολογίες που βασίζονται στο χρήστη της εφαρμογής My-TRAC. Η ΑΕΘΩΝ εκτελεί πολλαπλά καθήκοντα σχετικά με τη συμπεριφορική ανάλυση των ταξιδιωτών και συμμετέχει ενεργά στις διαδικασίες συλλογής δεδομένων (σχεδιασμός και εφαρμογή ερωτηματολογίου, ανάλυση μοντέλων κινητικότητας κλπ.). Επιπλέον, η ΑΕΘΩΝ εργάζεται στην ανάπτυξη της εφαρμογής My-TRAC και επιτελεί εργασίες ανάπτυξης της ειδικής παλτφόρμας για τους διαχειριστές ΜΜΜ. Τέλος, συμμετέχει στη διενέργεια του πιλότου σε 4 χώρες: Ελλάδα, Ολλανδία, Ισπανία και Πορτογαλία.

Συνεργάτες

Πληροφορίες για το έργο

Διάρκεια: 1/9/2017 έως 31/8/2020 (36 μήνες)

Προϋπολογισμός: €3,494,476.25

Χρήσιμοι Σύνδεσμοιhttp://www.my-trac.eu/ (Ιστοσελίδα του έργου), http://cordis.europa.eu/project/rcn/211972_en.html (Δημοσίευση στο CORDIS)

Πρόσφατα Έργα